به گزارش خبرگزاری صدا و سیما، امیر اسماعیل ادیب پناه، مدیر بخش هوش مصنوعی شرکت دانش بنیان دیتاک و شرکت دارالفنون در گفتگوی اختصاصی گفت: در زمینه هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی  پیشرفت های خوبی داشتیم و محصولات خوبی تولید کرده ایم.

او افزود: هوش مصنوعی مربوط به دهه‌های اخیر نیست و حدود حدود ۷۰، ۸۰ سال گذشته بوجود آمده است ولی با به وجود آمدن مشکلات و معضلاتی، حدود ۳۰ ـ ۴۰ سال در یک خواب زمستانی فرو رفت و تقریبا از سال ۲۰۰۰ به بعد سرپا شد و تا امروز که یک جهش خیلی فوق العاده‌ای در بحث هوش مصنوعی ما مشاهده می‌کنیم و احتمالا در آینده‌ای نه چندان دور شاهد تحولات خیلی عظیمی در صنایع مختلف من جمله کشاورزی ما شاهدش خواهیم بود.

ادیب پناه گفت: در کشور ما دانشمندان خیلی بزرگ و عالمی در حوزه هوش مصنوعی داریم و از لحاظ سطح علمی ایران در جهان جزء هفده کشور اول است و ما در حوزه هوش مصنوعی از لحاظ علمی در مرحله خیلی خوبی قرار داریم.

مدیر بخش هوش مصنوعی شرکت دانش بنیان دیتاک گفت: هوش مصنوعی در کشور مورد توجه قرار نگرفته و خیلی وقت‌ها به عنوان شعار از آن استفاده می‌شود حتی مثلا یک سری الگوریتم‌های ساده کامپیوتری که اساسا ربطی به هوش مصنوعی ندارد را به عنوان هوش مصنوعی می‌شناسند و به عنوان هوش مصنوعی معرفی می‌کنند و اصلا ربطی به هم ندارد هوش مصنوعی قرار است هوشمند بر اساس اینکه خودش هیچ فرآیندی را برای آن مشخص نکرده باشیم بتواند یک سری فرآیند را ایجاد بکند یعنی برای سیستم‌های کامپیوتری فرآیند‌ها را مشخص میکنم، شرط و شروط را مشخص می‌کنیم و می‌گویم اگر این اتفاق افتاد به این سمت برو و اگر این اتفاق افتاد به آن سمت برو، می‌شود الگوریتم‌های ساده کامپیوتری که خیلی از نرم افزار‌های ما دارد به این شکل عمل می‌کند.

او افزود: بیشتر مردم اطلاعاتی از هوش مصنوعی ندارند و فکر می‌کنند باید بروند از یک مغازه الکتریکی یا مغازه کامپیوتری بخریم در صورتی که هوش مصنوعی یک علم و الگوریتم است قرار است یک سری از کار‌هایی که ما انجام می‌دهیم را تسهیل بکند.

ادیب پناه درباره کاربرد هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی گفت: کاربرد هوش مصنوعی به صورت مستقیم و غیرمستقیم و در شکل مستقیم ما الگوریتم داریم مثلا الگوریتم ایمیج پروسسینگ یا پردازش تصویر را استفاده می‌کنیم و آن را در دوربین‌ها می‌بریم و داخل مزرعه هر وقت که آنتراپی (یا بی نظمی)  و مشکلی داخل مزرعه مشاهده شد سریع به کشاورز یا گیاه پزشک اطلاع داده می شود تا مشکل  برطرف شود که این یکی از مثال‌های مستقیمش است و  استفاده غیرمستقیم هوش مصنوعی این است که ما بتوانیم در علوم دیگر از این الگوریتم‌ها استفاده بکنیم به طور مثال آن کاری که ما انجام دادیم که استفاده غیرمستقیم بود، برای ترکیب‌های مختلفی الیاف از آن استفاده کردیم هدف ما این بود که مصرف آب را بهینه سازی کنیم و به حداقل میزان خودش برسانیم و برای اینکه این اتفاق بیفتد نیاز هست که ما از یک الیافی استفاده بکنیم که رابطی باشد بین مخزن آب، مثلا جوی آب یا جایی که آب به شکل روان وجود دارد با خود گیاه، یک واسطی ایجاد می‌کنیم که این واسطه کار آبرسانی به ریشه گیاه را انجام بدهد گفتیم برای اینکه در بهترین حالت خودش بتواند قرار بگیرد از هوش مصنوعی کمک می‌گیریم.

او افزود: از حالت‌های مختلف الگوریتم‌های هوش مصنوعی مختلف استفاده کردیم و به یک فرمولی رسیدیم که توانستیم الیافی تولید بکنیم که این الیاف خاصیت خودپرایمینگ دارد و خاصیت خودپرایمینگ این است که وقتی گیاه تشنه یا گرسنه می‌شود نیاز آبی و تغذیه خودش را انتخاب می‌کند و به میزان نیازش می‌تواند دریافت کند و خوبی این سیستم این است که شما وابسته به نوع گیاه، دیگر نیستید یعنی ما یک اکوسیستمی طراحی کردید وقتی که گل و گیاه را در آن اکوسیستم تعبیه می‌کنید گیاه متناسب با نیاز خودش آب و مواد مغذی را دریافت می‌کند و مزیت آن این است که گیاه همیشه در بالاترین سطح بهره وری خودش قرار می‌گیرد و دچار تنش نخواهد شد و عملا شما می‌بینید که دوره زایشی و رویشی گیاه در بالاترین سطح قرار می‌گیرد اگر ما گیاهی مثل خیار را در کشور به طور میانگین ۱۰ تا ۱۵ و حتی در بهترین حالت ۲۰ تن از هزار متر زمین یا مزرعه برداشت می‌کنند ما برآوردمان این است که با این سیستم حداقل می‌توانیم ۴۰ تن برداشت کنیم و این خودش یک دستاورد بزرگی است که هم آب را کنترل کردیم و مواد مغذی را به حداقل رساندیم و مصرف کود و را به شدت کاهش دادیم.

ادیب پناه ادامه داد: یکی دیگر از مزیت هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی این است که ما اکوسیستمی می‌چینیم که مجال رشد خیلی از آفات را از تخم آفات می‌گیرد و یا در مزرعه شماعلف هرزی رشد پیدا نمی‌کند و با این کار مصرف سموم هم کاهش پیدا می‌کند و این یک دستاوردی بود که زاییده الگوریتم‌های هوش مصنوعی است که خیلی به ما کمک کرد پس عملا می‌شود گفت که هوش مصنوعی مسیری را که ما می‌خواستیم در ۱۰ سال آینده به آن برسیم را خیلی کوتاه کرده و در عرض دو سه ماه ما به یک فرمولی رسیدم که توانستیم آن الیاف را اختراع کرده که آن الیاف واسط بین مواد مغذی و آب با ریشه گیاه باشد که این مزیت‌ها را خلق می‌کند.

وی افزود: یکی از رویکرد‌هایی ما در طراحی محصولات این است که در حداقل زمان با حداقل متریال بتوانیم این را پیاده سازی بکنیم تا با هزینه کم برای پیرمرد کشاورز هم در مزرعه قابل فهم و اجرا باشد.

مدیر بخش هوش مصنوعی شرکت دانش بنیان دیتاک گفت: رویکرد ما تولید اکوسیستمی پاسخگو برای خیلی از محصولات است و آن چیزی که تست کردیم انواع مختلف محصولات مانند گل‌های آپارتمانی و محصولات زراعی مثل خیار، گوجه، فلفل، حتی بوته موز  بود و موفق شدیم به شکل خیلی اتفاقی در داخل گلخانه یکی از این بوته‌های موز را به اکوسیستم متصل کردیم که رشد انفجاری داشت و این خودش نشان دهنده این است که وقتی شما اختیار را به گیاه می‌سپارید عملا گیاه می‌داند که چقدر نیاز دارد به همان میزان مصرف کند، گیاه موجودی هوشمند است متناسب با دغدغه هایش می‌تواند آب و مواد مغذی دریافت بکند در حقیقت ما فقط آن واسطه ارتباطی این هوش را ایجاد کردیم که توانست متناسب با نیاز خود مواد مغذی و آب را دریافت کند و به خوبی رشد کند.

او در ادامه گفت: الیافی است که در لایه میکرون قابلیت انتقال مناسب آب و مواد مغذی را دارد و با خود گیاه ارتباط و پیوند برقرار می‌کند و وقتی که گیاه را می‌کاریم اطراف محل کشت گیاه آن الیاف را تعبیه می‌کنیم و بعد ازمدتی گیاه با آن الیاف پیوند برقرار کرده و به همین واسطه آب و مواد مغذی اش را دریافت می‌کند.

ادیب پناه افزود: کاربرد‌های هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی خیلی می‌تواند کمک کند و کار‌ها را خیلی بهینه‌تر انجام شود بطور مثال ما کندن علف‌های هرز را از گذشته انجام می‌دادیم و امروز با استفاده از پردازش تصویر می‌توانیم بصورت هدفمند علف‌های هرز را مستقیماً از بین ببریم.