به گزارش همشهری آنلاین یک بررسی جدید منتشرشده در ژورنال Nature Medicine نشان می‌دهد که برنامه هوش مصنوعی آموزش‌دیده به دقت بیش از ۸۶ درصد در شناسایی سرطان تخمدان بر اساس سونوگرافی دست یافته است، در حالی که این میزان برای متخصصان انسانی کمتر از ۸۳ درصد و برای معاینه‌کنندگان غیر متخصص تقریباً ۷۸ درصد است. .
الیزابت اپستین، محقق ارشد بخش علوم و آموزش بالینی بیمارستان عمومی جنوب استکهلم وابسته به موسسه کارولینسکا در سوئد و سرپرست این بررسی گفت: «تومورهای تخمدان شایع هستند و اغلب به طور تصادفی شناسایی می‌شوند.»
او افزود این نتایج نشان می‌دهد که هوش مصنوعی «می‌تواند پشتیبانی ارزشمندی در تشخیص سرطان تخمدان ارائه دهد، به‌ویژه در مواردی که تشخیص این سرطان دشوار است و در شرایطی که کمبود متخصص سونوگرافی وجود دارد.»
پژوهشگران برای این بررسی استفاده از بیش از ۱۷۰۰۰ تصویر سونوگرافی از نزدیک به ۳۷۰۰ بیمار در ۲۰ بیمارستان در هشت کشور، یک برنامه هوش مصنوعی را آموزش دادند تا بتوانند تفاوت بین ضایعات خوش‌خیم و بدخیم تخمدان را تشخیص دهند.
این پژوهشگران دریافتند برنامه هوش مصنوعی همچنین با حمایت از پزشکان انسانی نیاز به ارجاع به متخصص را کاهش می‌دهد.
پشتیبانی از هوش مصنوعی در یک سناریوی مراقبت شبیه‌سازی‌شده تعداد مراجعات را تا ۶۳ درصد و میزان تشخیص اشتباه را ۱۸ درصد کاهش داد.
این پژوهشگران می‌گویند در مجموع این نتایج نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به مراقبت‌های سریع‌تر و مقرون‌به صرفه‌تر برای بیماران مبتلا به ضایعات تخمدان کمک کند.
البته این پژوهشگران تاکید کردند که بررسی‌های بیشتری برای تأیید یافته‌های آنها و ارزیابی کامل سودمندی بالقوه هوش مصنوعی مورد نیاز است.
این پژوهشگران اکنون در حال انجام تحقیقاتی برای ارزیابی ایمنی بالینی روزمره و سودمندی این برنامه هستند و یک کارآزمایی بالینی برای بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر مدیریت درمانی بیمار و هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی را طرح‌ریزی می‌کنند.
