مدل استدلالگر R1 که DeepSeek معرفی کرد، به‌دلیل سانسور موضوعات مرتبط با چین مورد انتقاد قرار گرفت. شرکت Perplexity این مدل متن‌باز را اصلاح و نسخه جدیدی منتشر کرده است که دیگر دست به سانسور محتوا نمی‌زند.
طبق گزارش «Neowin»، استارتاپ Perplexity مدل جدید خود به نام R1 1776 را معرفی کرده است که برخلاف نسخه رسمی دیپ‌سیک، سانسورهای مرتبط با چین را حذف کرده و اطلاعاتی دقیق و بی‌طرف به کاربران می‌دهد. این مدل کامل متن‌باز بوده و از طریق «HuggingFace» و «API Sonar Perplexity» در دسترس است.
Perplexity برای بهبود R1 رویکردی متفاوت پیش گرفته است. تیم Perplexity با استفاده از کارشناسان انسانی، 300 موضوع حساس را که دولت چین آنها را سانسور می‌کرد، شناسایی و براساس آنها معیار شناسایی سانسور چندزبانه طراحی کرد. این مدل با استفاده از 40 هزار پرسش چندزبانه آموزش داده شده تا مدل استدلالگر خود را بهبود ببخشد و پاسخ‌هایش را سانسور نکند.
درنتیجه مدل R1 1776 توانسته به‌طور مؤثر از پردازش‌های بی‌طرفانه استفاده کند و دقت اطلاعات آن در مقایسه با نسخه‌های پیشین افزایش یافته است.
مدل R1 1776 هم‌اکنون از طریق مخزن HuggingFace و API Sonar Perplexity در دسترس است و می‌توان آن را به‌راحتی دانلود و استفاده کرد. این مدل به‌ویژه برای کسانی که دنبال اطلاعات بی‌طرفانه و دقیق در زمینه‌های مختلف هستند، انتخابی عالی به شمار می‌رود.
Perplexity از این پس قصد دارد مستمر مدل‌های خود را با تمرکز بر دقت بیشتر و رفع هرگونه سانسور، بهبود دهد.
همان‌طور که در تصویر بالا دیده می‌شود، میان عملکرد نسخه اصلی مدل R1 و R1 1776 در بنچمارک‌ها تفاوت‌هایی وجود دارد اما این تفاوت‌ها چندان زیاد نیستند.
مدل R1 1776 از Perplexity با هدف رفع سانسور چین و ارائه اطلاعات دقیق‌تر و بی‌طرفانه طراحی شده است. این مدل با استفاده از روش‌های پیشرفته یادگیری ماشین و تحلیل‌های انسانی، توانسته به کاربران پاسخ‌های قابل‌اطمینان و بی‌طرفانه بدهد. این مدل به‌ویژه برای کسانی که دنبال اطلاعات معتبر و بدون سانسور در زمینه‌های مختلف هستند، گزینه‌ای عالی محسوب می‌شود.
