به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از نیواطلس، این مدل هوش مصنوعی جدید با دقت حدود ۱۰۰ درصد نشان از تحولی در زمینه ردیابی سرطان ها دارد.
گروهی از محققان بین المللی از جمله پژوهشگران دانشگاه چارلز داروین یک مدل هوش مصنوعی نوین به نام ECgMPL ابداع کرده اند که می تواند تصاویر میکروسکوپی سلول ها و بافت ها را برای شناسایی سرطان آندومتر یا سرطان پوشش داخلی رحم که یکی از شایع ترین انواع تومورهای تولید مثلی است را با دقت ۹۹.۲۶ درصد ارزیابی کند.
به گفته پژوهشگران می توان این مدل هوش مصنوعی را برای شناسایی طیف وسیعی از بیماری ها ازجمله سرطان های روده بزرگ و دهان به کار برد.
دکتر آصیف کریم یکی از مولفان ارشد پژوهش می گوید: مدل پیشنهادی ECgMPL با دستیابی به دقت ۹۹.۲۶ درصد از روش های تشخیص فعلی عملکرد بهتری دارد و از الگوریتم های انتقالی و مدل های شخصی سازی شده که در این تحقیق مورد بحث قرار گرفتند، برتر است و از لحاظ رایانشی نیز کارآمدتر به حساب می آید.
این مدل که با استفاده مطالعات فرسایشی( ablation studies)، مکانیسم های توجه به خود و یادگیری کارآمد بهینه سازی شده، به خوبی در چند مجموعه داده آسیب شناسی بافتی تعمیم می یابد و به همین دلیل یک راه حل قدرتمند وقابل اجرا از لحاظ بالینی برای تشخیص سرطان آندومتر به حساب می آید.
این بدان معناست که مدل هوش مصنوعی مذکور که به خوبی آموزش دیده می تواند اسکن های میکروسکوپی (تصاویر آسیب شناسی بافتی) را بررسی کند و کیفیت تصویر را براش شناسایی سرطان در مراحل اولیه اررتق دهد و روی مناطق خاصی از اسکن ها قرار گیرد تا فرایند رشد مشکل سازی که با چشم غیرمسلح به راحتی قابل تشخیص نیست را تعیین کند. در حال حاضر روش های تشخیص مبتنی بر انسان ۷۸.۹۱ تا ۸۰.۹۳ درصد دقت دارند.
