پردازنده‌های AMD نقشی کلیدی در ثبت رکورد جهانی جدید با ابررایانه فرانتیر ایفا کردند. در این پروژه، شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) با نرم‌افزار «Ansys Fluent» در آزمایشگاه ملی اوک‌ریج (ORNL) در زمانی 25 برابر کمتر از قبل اجرا شد.
طبق بیانیه مطبوعاتی شرکت Ansys، این شبیه‌سازی شامل مدلی با ۲ میلیارد و 200 میلیون سلول از یک توربین محوری (Axial) برای شرکت «Baker Hughes»، فعال در حوزه فناوری انرژی، بود که با هدف بررسی نسل بعدی توربین‌های گازی برای افزایش بازدهی انجام شد.
براساس گزارش «Tom's Hardware»، این شبیه‌سازی پیشتر با استفاده از ۳ هزار و ۷۰۰ هسته پردازشی CPU در ۳۸.۵ ساعت تکمیل می‌شد اما با بهره‌گیری از ۱۰۲۴ شتاب‌دهنده «AMD Instinct MI250X» همراه پردازنده‌های «AMD EPYC» در سیستم Frontier، زمان اجرای آن به ۱.۵ ساعت کاهش یافت؛ بیش از ۲۵ برابر سریع‌تر از شبیه‌سازی قبلی. این جهش چشمگیر در سرعت پردازش به شرکت اجازه می‌دهد تأثیر تغییرات طراحی خود را به‌مراتب سریع‌تر ارزیابی کند.
ابررایانه Frontier زمانی سریع‌ترین ابررایانه جهان بود و نخستین سیستمی بود که به سطح عملکرد Exascale دست یافت. این سیستم جایگزین ابررایانه Summit شد که نوامبر ۲۰۲۴ به کار خود پایان داد. البته در همان بازه زمانی، ابررایانه El Capitan در آزمایشگاه ملی لارنس لیورمور توانست رکورد فرانتیر را بشکند. جالب اینکه هر ۲ سیستم با شتاب‌دهنده‌های گرافیکی AMD کار می‌کنند. فرانتیر ۹۴۰۸ پردازنده AMD EPYC و ۳۷ هزار و ۶۳۲ شتاب‌دهنده MI250X دارد و El Capitan از ۴۴ هزار و ۵۴۴ شتاب‌دهنده MI300A بهره می‌برد.
با‌توجه‌به این ارقام، شبیه‌ساز Ansys Fluent فقط از بخشی از توان محاسباتی Frontier استفاده کرده است؛ یعنی با استفاده از تمام ظرفیت شتاب‌دهنده‌ها، امکان دستیابی به سرعت‌های بالاتر نیز وجود دارد. این دستاورد بار دیگر ثابت می‌کند بااینکه انویدیا در بازار پردازشگرهای گرافیکی هوش مصنوعی سلطه دارد، AMD با پردازنده‌ها و کارت‌های گرافیکی که قلب تپنده برخی از سریع‌ترین ابررایانه‌های جهان هستند، همچنان رقیبی قدرتمند محسوب می‌شود.
«برد مک‌کرِدی»، معاون ارشد مهندسی مراکز داده AMD، دراین‌باره گفت:
«با افزایش مقیاس بی‌سابقه نرم‌افزارهای شبیه‌سازی CFD از طریق قدرت شتاب‌دهنده‌های AMD Instinct، این همکاری نشان می‌دهد ابررایانه‌های پیشرفته چگونه می‌توانند سخت‌ترین چالش‌های مهندسی را حل کنند و موجب پیشرفت در زمینه‌هایی همچون بهره‌وری، پایداری و نوآوری شوند.»
بااینکه AMD می‌تواند عملکردی سطح بالا با قیمتی پایین‌تر از انویدیا ارائه دهد، بسیاری از مراکز داده هوش مصنوعی هنوز ترجیح می‌دهند از محصولات انویدیا استفاده کنند و علت اصلی آن چالش‌های نرم‌افزاری در سخت‌افزارهای AMD است.
نمونه‌ای پرسروصدا از این موضوع مشکلات سیستم TinyBox شرکت Tiny Corp بود که از کارت‌های AMD Radeon RX 7900 XTX استفاده می‌کرد. این سیستم با ناپایداری شدید روبه‌رو شد و درنهایت «لیزا سو»، مدیرعامل AMD، برای حل مشکل مداخله کرد. باوجود اعلام رفع مشکل، شرکت Tiny Corp دو نسخه از TinyBox با کارت‌های انویدیا و AMD عرضه کرد اما خود این شرکت نسخه گران‌تر مجهز به شش RTX 4090 را توصیه کرد و علت این توصیه را کیفیت بهتر درایورها در نسخه انویدیا می‌داند.
اگر AMD بتواند مشکلات نرم‌افزاری خود را در کنار سخت‌افزارهای قدرتمندش برطرف کند، احتمالاً می‌تواند سهم بیشتری از بازار پردازنده‌های گرافیکی مخصوص هوش مصنوعی در اختیار بگیرد و نسبت به انویدیا جایگاهی بهتر به دست بیابورد.
